معالجة اللغة الطبيعية
معالجة اللغة الطبيعية (NLP) هي تقنية لغوية تمكن برنامج الكمبيوتر من تحليل واستخلاص المعنى من اللغة البشرية. يمكن تطبيق البرمجة اللغوية العصبية السريرية ، باستخدام مفاهيم وأوصاف وعلاقات SNOMED CT ، على مستودعات المعلومات السريرية للبحث والفهرسة والاسترداد الانتقائي للنصوص المجانية وتحليلها. يمكن استخدام هذه التقنيات لاستخراج البيانات المشفرة SNOMED CT من سجلات المرضى ذات النص الحر ، ويمكن تطبيقها لاكتشاف المعنى في بيانات النص الحر التاريخية ، أو يمكن استخدامها في الوقت الفعلي لدعم إدخال البيانات السريرية ، وملء الحقول المنظمة بالمعلومات المستخرجة من حقول النص الحر للسجل السريري.
وتجدر الإشارة إلى أنه في حين أن تقنيات البرمجة اللغوية العصبية السريرية قد ازدادت تطورًا خلال السنوات الأخيرة ، إلا أنه من غير الممكن ضمان الدقة الكاملة أو الاكتمال باستخدام خوارزمية قائمة على الكمبيوتر. الأخطاء الإملائية ، والأخطاء النحوية ، والاختصارات ، والمرادفات غير المتوقعة ، والعبارات العامية غير العادية (أي المحلية) ، والمعلومات السياقية المخفية تستمر في توفير التحديات التي تم تجهيز الذكاء البشري بشكل فريد للتعامل معها. أيضًا ، ركزت معظم التطورات على اللغة الإنجليزية ولا تزال معظم الخوارزميات يتم نقلها أو تدريبها للعمل مع لغات أخرى.
تصف الأقسام أدناه بعض الأدوات الجاهزة للمنتج التي يمكن دمجها في تسجيل البيانات وسير عمل التحليلات.
Amazon Comprehend Medical
خدمة ويب تكتشف الكيانات السريرية بنص حر ، مشفر باستخدام SNOMED CT.
كلينيثينك
يوفر أدوات اللغة الطبيعية السريرية التي ترميز المعلومات باستخدام SNOMED CT من إدخالات بيانات النص الحر.
لغة جوجل للرعاية الصحية الطبيعية AI
لغة جوجل للرعاية الصحية الطبيعية AI
MedCAT (مفتوح المصدر)
MedCAT (أداة شرح المفاهيم الطبية) جزء من إطار عمل CogStack _cc781905-5cde-3194-bb3b-136_bad5cf. يمكن استخدام MedCAT لاستخراج المعلومات من السجلات الصحية الإلكترونية (EHRs) وربطها بأنطولوجيا الطب الحيوي مثل SNOMED-CT و UMLS.
