أدوات التأليف تدعم أدوات تأليف SNOMED CT إنشاء ونمذجة مفاهيم SNOMED CT الجديدة وفقًا لـ إرشادات تحرير SNOMED CT and the_cc781905 -bbcde-3194 نموذج المفهوم . تدعم أدوات تأليف SNOMED CT إنشاء مفاهيم SNOMED CT الجديدة ، مع الأوصاف وتعريفات المفاهيم التي تتوافق مع إرشادات التحرير SNOMED CT و the_ccb781905 -136bad5cf58d_ نموذج مفهوم SNOMED CT . تم تصميم SNOMED CT ليكون مصطلحًا موسعًا. يمكن لملحقات SNOMED CT توسيع تغطية الإصدار الدولي من خلال إنشاء محتوى إضافي لتلبية المتطلبات الوطنية أو المحلية. يضمن SNOMED CT Concept Model أن المحتوى الذي تم إنشاؤه في الامتدادات لا يزال متوافقًا منطقيًا مع الإصدار الدولي ، ويمكن إجراء مقارنات آلية بين المحتوى من إصدارات مختلفة. تنشر العديد من الدول الأعضاء امتدادات وطنية تتضمن المفاهيم اللازمة لدعم حالات الاستخدام الوطنية. من الممكن أيضًا الحفاظ على الامتدادات المحلية ، والتي ترضي حالات الاستخدام المرتبطة مباشرة بتنفيذ محدد لـ SNOMED CT. يمكن مشاركة المحتوى الذي تم تأليفه بامتداد SNOMED CT مع المستخدمين باستخدام حزم الملفات RF2 ، أو عبر Shared خادم المصطلحات المباشر _cc781905-5cb-136d5_ad54 استخدام التنفيذ. ​ منصة التأليف الدولية SNOMED CT The SNOMED International Authoring Platform (AP) هو تطبيق مستعرض ويب مصمم لتأليف المحتوى التعاوني SNOMED CT (انظر لقطة الشاشة أدناه). يتم استخدام AP للحفاظ على SNOMED CT International Edition والعديد من الامتدادات الوطنية. يدعم عملية التأليف من خلال تحرير المفهوم والتصنيف والتحقق والمراجعة والموافقة على التغيير. يتم استكمال هذه الميزات من خلال البحث والتصفح في تصنيف SNOMED CT داخل النظام الأساسي مباشرةً ، والقدرة على حفظ قوائم مفاهيم يحددها المؤلف للتحرير اللاحق. يتم دعم تأليف تعريفات المفاهيم بواسطة نموذج المفهوم المقروء آليًا (MRCM) rules واستخدام قوالب التأليف. تعتمد أنشطة التأليف على المهام ، بما في ذلك عملية المراجعة والترقية وإعادة التأسيس مع تحديثات التبعيات. تستخدم AP the خادم مصطلحات عاصفة ثلجية at الخلفية لتوفير خدمات المصطلحات المطلوبة لمهام البحث والاستعلام والتأليف في SNOMED CT. تقدم SNOMED International AP للأعضاء كجزء من الاختيارية الخدمة المُدارة . لمزيد من المعلومات يرجى الرجوع إلى الروابط أدناه. منصة التأليف: https://authoring.ihtsdotools.org دليل المستخدم: https://confluence.ihtsdotools.org/display/SIAPUG كود المصدر: https://github.com/IHTSDO/authoring-ui بوابة الخدمة المدارة: https://confluence.ihtsdotools.org/display/MS أدوات التأليف الأخرى تتوفر أدوات تأليف SNOMED CT الأخرى ، كما هو موضح أدناه. ​ منصة تأليف المصطلحات التعاونية Snow Owl ، b2i http://b2i.sg/ ​ بيئة التأليف التعاوني termSpace ، termMed http://www.termspace.com/landing/index.html ​ يرجى ملاحظة أن قائمة أدوات التأليف هذه مقدمة بالترتيب الأبجدي. لطلب إضافة أو إزالة أداة تأليف إلى / من هذه القائمة ، يرجى إرسال طلب عبر زر "الملاحظات" أسفل هذه الصفحة. عُد الصفحة التالية

ورش عمل التنفيذ يمكن أن توفر ورش عمل تنفيذ SNOMED CT منتدى لفريق التنفيذ الخاص بك لاستكشاف أهدافهم ومتطلباتهم ، التصاميم والأسئلة مع خبراء SNOMED CT . يمكن ترتيب مجموعة متنوعة من ورش العمل المخصصة لتلبية احتياجاتك ، بما في ذلك: ​ ورش عمل استراتيجية تنفيذ SNOMED CT ورش عمل التخطيط لمشروع SNOMED CT ورش عمل للمساعدة في تنفيذ SNOMED CT SNOMED CT ورش عمل الخطوات التالية لمعرفة المزيد حول خيارات ورش العمل المختلفة ، يرجى الاتصال بـ local National Release Center ، أو المدير التنفيذي الإقليمي لإدارة علاقات العملاء (CRM) ، أو مراسلتنا عبر البريد الإلكتروني على info @ snomed .org . ورش عمل استراتيجية التنفيذ استكشف إستراتيجية تنفيذ SNOMED CT الخاصة بك وتساعدك على تصميم خارطة طريق للنجاح. ​ ورش عمل المساعدة في التنفيذ توفير الوصول المباشر إلى خبراء SNOMED CT الذين يمكنهم المساعدة وتقديم المشورة بشأن مواضيع محددة ذات صلة بمشروع تنفيذ SNOMED CT الخاص بك. ورش عمل الخطوات التالية تساعدك على الانتقال إلى المرحلة التالية من رحلة التنفيذ الخاصة بك وإلى مستوى أعلى من نضج تنفيذ SNOMED CT. ​ ورش عمل تخطيط المشاريع مساعدتك في التخطيط لمتطلبات SNOMED CT واعتبارات التصميم والأدوات والتعليم والموارد الأخرى اللازمة لنجاح مشروع SNOMED CT الخاص بك. ورش عمل المساعدة في التنفيذ توفير الوصول المباشر إلى خبراء SNOMED CT الذين يمكنهم المساعدة وتقديم المشورة بشأن مواضيع محددة ذات صلة بمشروع تنفيذ SNOMED CT الخاص بك.

أدوات تحليلات البيانات تمكّن أدوات تحليل بيانات SNOMED CT المستخدمين من الاستعلام عن البيانات السريرية التي تحتوي على أكواد SNOMED CT للاستفادة من التعريفات الدلالية الغنية المضمنة في SNOMED CT. إحدى أهم فوائد تطبيق SNOMED CT هي القوة العظيمة التي توفرها لتحليلات البيانات. يسلط هذا القسم الضوء على مجموعة من الأدوات حول كيفية استفادة عمليات تحليل البيانات من استخدام SNOMED CT والقدرات التي يوفرها استخدام الأنطولوجيا. ​ يمكن استخدام تحليلات البيانات باستخدام SNOMED CT في سيناريوهات مختلفة ، وتطبيق تقنيات مختلفة: ​ سيناريوهات تحليلات البيانات نقطة الرعاية ، دعم أنشطة الطبيب ، تنظيم المعلومات ، إلخ. التحليلات القائمة على السكان ، والتقارير الإحصائية ، والمراقبة ، إلخ. البحث السريري ، الأنماط المحددة ، المرشحين البحثيين ، النتائج ، إلخ. تقنيات تحليلات البيانات المجموعات الفرعية ، التسلسلات الهرمية وصف التعبيرات المنطقية ECL - تعابير قيود الاستعلامات اللغوية تعيين التصنيفات الإحصائية يتطلب تنفيذ التحليلات في هذه السيناريوهات تحديد عملية تبدأ بالحصول على مجموعات من مفاهيم SNOMED CT باستخدام إحدى التقنيات الموضحة ، ثم المطابقة مع الحقول الموجودة في المعلومات المخزنة في المستودعات السريرية. ​ تشغيل تحليلات البيانات باستخدام SNOMED CT أنشأت SNOMED International أداة توضيحية لتحليلات البيانات ، استنادًا إلى البيانات التركيبية لتجنب أي مخاطر تتعلق بالخصوصية. تُستخدم هذه الأداة في الندوات وورش العمل لإثبات قدرات SNOMED CT للتحليلات المتصلة بنظام السجلات الصحية الإلكترونية الافتراضي. الأدوات مفتوحة المصدر ومتاحة على: https://github.com/IHTSDO/health-data-analytics في هذا الفيديو ، يتم عرض الأداة مباشرة: تطبيقات ECL (لغة قيد التعبير) تعتبر لغة قيد التعبير مكونًا أساسيًا في عملية تحليل البيانات ، حيث تقوم بتحويل المتطلبات السريرية إلى استعلامات قابلة للحساب تحدد مجموعة من المفاهيم ذات معنى محدد. يتم سرد بعض الأمثلة على عمليات التنفيذ ، التي تدعم لغة قيد التعبير SNOMED CT Expression ، أدناه. عاصفة ثلجية ، SNOMED الدولية https://github.com/IHTSDO/snowstorm متصفح SNOMED CT ، SNOMED International (راجع علامة التبويب "استعلامات قيود التعبير") https://browser.ihtsdotools.org ​ قيود التعبير CSIRO Ontoserver https://ontoserver.csiro.au/shrimp/ecl.html ( مساعدة ) خادم مصطلحات هيرميس ، المملكة المتحدة https://GitHub.com/wardle/hermes دارجة http://slang.snomedic.com:8080/yats/ سنوليز https://github.com/slaverman/SnoLyze خادم Snow Owl Termionlogy ، B2i Healthcare https://github.com/IHTSDO/snow-owl ( ECL repo ) SNQuery ، Veratech ، إسبانيا http://snquery.veratech.es/ ​ خادم مصطلحات PHAST FHIR ، فرنسا https://topaze.phast.fr/resources-server/api/fhir (متاح للاختبار عبر أداة تعيين القيمة CSIRO ) ​ termSpace ، termMed http://demo.termspace.com/ and https://termmed.atlassian.net/wiki/display/TSD/Creating+queries ​ تيرمينز ، نيوزيلندا https://terminz.azurewebsites.net/fhir ​ عُد الصفحة التالية

عملية التنفيذ استكشف موارد وخدمات البوابة باستخدام الخطوات في عملية تنفيذ SNOMED CT النموذجية. الرجاء الضغط على كل خطوة لمعرفة المزيد. Implementation Process Implementing SNOMED CT? Take a closer look at our guide to see the process broken down step by step. Implementation Guides Discover detailed guidance on implementing SNOMED CT for specific clinical use cases in our Implementation Guides. Implementation Maturity Explore the SNOMED CT Implementation Maturity Framework in our guide to enhance your organization's implementation process. الصفحة التالية

واجهات المستخدم تسمح واجهات المستخدم التي تدعم SNOMED CT للمستخدمين بالبحث عن بيانات SNOMED CT وإدخالها وعرضها في سجلات الرعاية الصحية. خدمات التسجيل تدعم خدمات السجلات التي تدعمها SNOMED CT وظائف نظام السجلات السريرية ، بما في ذلك عرض وتخزين محتوى المصطلحات في السجلات الصحية. يتمثل أحد الجوانب الرئيسية لعمليات تنفيذ SNOMED CT الناجحة في تزويد المستخدمين بواجهة فعالة وسهلة الاستخدام لإدخال البيانات السريرية وعرضها في سجلات الرعاية الصحية. يوفر SNOMED CT مجموعة من الميزات التي تساعد في دعم البحث عن المصطلحات السريرية المشفرة وإدخالها وعرضها في السجل الصحي. عند استخدام ميزات تصميم SNOMED CT بشكل فعال ، يمكن إدخال بيانات مشفرة عالية الجودة وتخزينها في السجلات الصحية بطريقة فعالة. ​ مبادئ تصميم واجهة المستخدم تتضمن المبادئ الأساسية التي يجب مراعاتها عند تصميم واجهة مستخدم SNOMED CT فعالة ما يلي: يجب تخصيص واجهة المستخدم لحالة الاستخدام ، على سبيل المثال تختلف متطلبات واجهة المستخدم لإدخال البيانات في Point of Care عن مستعرض SNOMED CT. يجب أن يكون البحث عن النص مرنًا ، على سبيل المثال السماح للمستخدم بالبحث عن طريق التطابقات الجزئية. يجب أن تتجاهل عمليات البحث ترتيب المصطلحات. يمكن تطبيق التسويات الأخرى لمصطلح البحث في حالات استخدام محددة. يجب استخدام المرادفات لتحسين البحث والاختيار ، على سبيل المثال يجب مطابقة مصطلح البحث مع جميع المرادفات المقبولة في لهجة اللغة المحددة (فقط للمفاهيم الموجودة في مجموعة القيم ذات الصلة) يجب عرض المصطلح المفضل فقط في قائمة النتائج (أ) لتقليل طول قائمة النتائج ، و (ب) لضمان تمثيل معنى المفهوم بوضوح ترتيب عرض النتائج مهم ، eg من الأساليب الشائعة طلب نتائج البحث باستخدام أقصر مصطلح مطابق أولاً. يجب النظر في الخيارات الأخرى ، مثل عرض المفاهيم المستخدمة بشكل متكرر في وقت سابق في القائمة. يمكن تطبيق ضوابط البيانات المنظمة لدعم الإدخال الفعال للبيانات وضمان الاستخدام المتسق للمفاهيم ، على سبيل المثال يمكن أن يؤدي استخدام عناصر تحكم البيانات المناسبة ، مثل مربعات الاختيار أو القوائم المنسدلة أو حقول البحث ، إلى تبسيط استخدام SNOMED CT لحالات استخدام محددة يجب تقييد إدخال البيانات لكل عنصر بيانات محدد باستخدام استعلامات ECL أو مجموعات المراجع أو آليات التصفية الأخرى ، على سبيل المثال قد يكون حقل "الإجراء" مقيدًا للسماح فقط بإدخال أنواع فرعية من الإجراء (على سبيل المثال <71388002 | إجراء |). لمزيد من المعلومات ، يرجى الرجوع إلى SNOMED CT بحث ودليل إدخال البيانات . ​ عرض بحث SNOMED CT تقدم SNOMED International عرضًا توضيحيًا للبحث عن SNOMED CT ( http://snomed.org/ui ) لعرض بعض من أفضل تقنيات تصميم واجهة المستخدم. ​ يوفر هذا المتظاهر مثالاً لواجهة مستخدم لتطبيق نموذجي للسجل الصحي الإلكتروني. يسمح للمستخدمين بإدخال SNOMED CT في عناصر البيانات السريرية المختلفة (مثل التشخيص والإجراءات والحساسية) ، باستخدام مجموعة متنوعة من التقنيات الموصى بها من the دليل البحث وإدخال البيانات ، بما في ذلك: ​ يتم عرض مصطلحات SNOMED CT فقط في واجهة المستخدم (على سبيل المثال ، لا يتم عرض أي معرفات) تدعم عمليات البحث المطابقة الجزئية للمصطلح بأي ترتيب - على سبيل المثال ، تطابق "asth alle" مع "الربو التحسسي" عمليات البحث سريعة الاستجابة - أي يتم تعديل نتائج البحث ديناميكيًا حيث يكتب المستخدم المزيد من الأحرف في مصطلح البحث يمكن أن تتطابق عمليات البحث مع أي مرادف في لهجة اللغة المحددة - على سبيل المثال ، "نوبة قلبية" أو "إنفارك هارت" أو "بطاقة إنفارك" ستجد جميعها 22298006 | احتشاء عضلة القلب | يتم عرض المصطلح المفضل لمفاهيم المطابقة فقط في قائمة النتائج - على سبيل المثال ، سيؤدي البحث عن "نوبة قلبية" إلى عرض "احتشاء عضلة القلب" في قائمة النتائج يتم ترتيب النتائج وفقًا للمفهوم المرتبط بأقصر مرادف مطابق أولاً. لاحظ أن طول المصطلح المفضل المعروض لا يؤخذ في الاعتبار ؛ فقط طول المرادف الذي يطابق مصطلح البحث. يتم توفير ميزة "التعزيز" التي تزيد من بروز مجموعة مختارة من المفاهيم. يمكن استخدام هذا لتعزيز المفاهيم المستخدمة بشكل متكرر ، وبالتالي تقليل الضربات الرئيسية لإدخال البيانات - على سبيل المثال ، سيؤدي البحث عن "مرض السكري" مع تشغيل ميزة "التعزيز" إلى نقل "داء السكري من النوع 1" و "داء السكري من النوع 2" إلى مستوى أعلى في قائمة النتائج. تم تقييد حقول البحث باستخدام dynamic ECL queries - على سبيل المثال ، البحث عن "appen" في حقل التشخيص سيطابق "التهاب الزائدة" (<404684003 | الاكتشاف السريري |) ، بينما نفس البحث في حقل الإجراءات سيطابق "استئصال الزائدة الدودية" (<404684003 | إجراء |) تستخدم واجهة المستخدم MRCM للتحقق من صحة التبعيات بين الحقول - على سبيل المثال ، الإجراءات فقط التي (أ) لها موقع | بحث | القيمة التي هي عضو في مجموعة مرجعية لهيكل الجسم الجانبي ، و (ب) ليس لها بالفعل جانب مطبق ضمن تعريفها ، يُسمح لها بالحصول على جانب (على سبيل المثال ، "يسار" ، "يمين") يتم تعيينه من قبل المستخدم في حقل "Laterality". إذا كان الإجراء المحدد يحتوي بالفعل على جانب جانبي مطبق على تعريفه ، فسيتم ملء هذه القيمة تلقائيًا في حقل "Laterality". لمزيد من المعلومات ، يرجى الرجوع إلى الروابط التالية: ​ عرض البحث: http://snomed.org/ui دليل العرض التوضيحي: https://github.com/IHTSDO/snomed-ui-examples/.../ الملحق أ كود المصدر: https://github.com/IHTSDO/snomed-ui-examples ​OpenMRS terminology search module openMRS is a collaborative open-source platform that can be used to create a customized EMR system in response to local requirements (see screenshot below). ​ An add-on module to openMRS is available, which expands its functionality to support the searching of SNOMED CT content in a FHIR-compliant terminology server. ​ This openMRS terminology search module is available at https://github.com/aehrc/openmrs-module-terminologysearch مظاهرات واجهة المستخدم الأخرى تتوفر مظاهرات واجهة المستخدم الأخرى التي تدعم SNOMED CT ، كما هو موضح أدناه. عرض توضيحي لواجهة المستخدم لمركز الإصدار الوطني الأرجنتيني (باستخدام عاصفة ثلجية) عرض توضيحي: https://openrsd.msal.gov.ar/ كود المصدر: https://github.com/SALUD-AR/Open-RSD ​ لطلب إضافة أو إزالة أداة إلى / من هذه القائمة ، يرجى إرسال طلب عبر زر "الملاحظات" أسفل هذه الصفحة. عُد الصفحة التالية

معالجة اللغة الطبيعية معالجة اللغة الطبيعية (NLP) هي تقنية لغوية تمكن برنامج الكمبيوتر من تحليل واستخلاص المعنى من اللغة البشرية. يمكن تطبيق البرمجة اللغوية العصبية السريرية ، باستخدام مفاهيم وأوصاف وعلاقات SNOMED CT ، على مستودعات المعلومات السريرية للبحث والفهرسة والاسترداد الانتقائي للنصوص المجانية وتحليلها. يمكن استخدام هذه التقنيات لاستخراج البيانات المشفرة SNOMED CT من سجلات المرضى ذات النص الحر ، ويمكن تطبيقها لاكتشاف المعنى في بيانات النص الحر التاريخية ، أو يمكن استخدامها في الوقت الفعلي لدعم إدخال البيانات السريرية ، وملء الحقول المنظمة بالمعلومات المستخرجة من حقول النص الحر للسجل السريري. وتجدر الإشارة إلى أنه في حين أن تقنيات البرمجة اللغوية العصبية السريرية قد ازدادت تطورًا خلال السنوات الأخيرة ، إلا أنه من غير الممكن ضمان الدقة الكاملة أو الاكتمال باستخدام خوارزمية قائمة على الكمبيوتر. الأخطاء الإملائية ، والأخطاء النحوية ، والاختصارات ، والمرادفات غير المتوقعة ، والعبارات العامية غير العادية (أي المحلية) ، والمعلومات السياقية المخفية تستمر في توفير التحديات التي تم تجهيز الذكاء البشري بشكل فريد للتعامل معها. أيضًا ، ركزت معظم التطورات على اللغة الإنجليزية ولا تزال معظم الخوارزميات يتم نقلها أو تدريبها للعمل مع لغات أخرى. تصف الأقسام أدناه بعض الأدوات الجاهزة للمنتج التي يمكن دمجها في تسجيل البيانات وسير عمل التحليلات. Amazon Comprehend Medical خدمة ويب تكتشف الكيانات السريرية بنص حر ، مشفر باستخدام SNOMED CT. https://aws.amazon.com/comprehend/medical/ كلينيثينك يوفر أدوات اللغة الطبيعية السريرية التي ترميز المعلومات باستخدام SNOMED CT من إدخالات بيانات النص الحر. https://www.clinithink.com/ لغة جوجل للرعاية الصحية الطبيعية AI لغة جوجل للرعاية الصحية الطبيعية AI https://cloud.google.com/healthcare-api/docs/how-tos/nlp MedCAT (مفتوح المصدر) MedCAT (أداة شرح المفاهيم الطبية) جزء من إطار عمل CogStack _cc781905-5cde-3194-bb3b-136_bad5cf. يمكن استخدام MedCAT لاستخراج المعلومات من السجلات الصحية الإلكترونية (EHRs) وربطها بأنطولوجيا الطب الحيوي مثل SNOMED-CT و UMLS. https://github.com/CogStack/CogStack-Pipeline عُد

Top of Page Overview Level 0 Level 1 Level 2 Level 3 Level 4 Level 5 رحلة التبني مع تقدمك في رحلة اعتماد SNOMED CT واكتساب المزيد من الخبرة مع SNOMED CT ، قد تتطور أسئلتك واحتياجات الدعم . Overview Level 0 Plans to use SNOMED CT Level 3 Use the hierarchies Level 1 Mapping to SNOMED CT Level 4 Use the semantic network Level 2 Simple code system Level 5 Advanced use ​ يرجى تحديد مرحلة من الرحلة أدناه لبدء استكشاف موارد وخدمات التنفيذ ذات الصلة. ابدء لماذا أستخدم SNOMED CT وأين أبدأ؟ Level 0 التحضير للتنفيذ كيف يمكنني تطبيق SNOMED CT في حالة الاستخدام هذه؟ Level 1 جاري التنفيذ كيف أجيب على أسئلتي المحددة بشأن تنفيذ SNOMED CT؟ Level 2 رفع المستوى كيف أحقق مزايا إضافية مع SNOMED CT؟ Level 3 Level 4 - Use the semantic network SNOMED CT is recorded directly in the health record and used as a semantic network of relationships with simple ECL queries. All defining relationships may be traversed to support various system functions. Data Capture​ SNOMED CT codes are stored directly in health records based on clinician input. Searching or navigation using defining relationship is provided. Clinical decision support may also be provided, with rules based on defining relationships. Data Retrieval SNOMED CT codes are aggregated or queried based on automated subsets or queries that may use any defining relationship (including both 'is a' and attribute relationships). Level 4 Level 5 - Advanced use SNOMED CT is recorded directly in the health records and used as an ontology. Support for expressions, expression constraints (ECL), and the Machine Readable Concept Model (MRCM) may be provided. Data Capture​ SNOMED CT codes or expressions are stored directly in health records based on clinician input. Searching or navigation uses Description Logic reasoning or Natural Language Processing. May also use Clinical Decision Support with Description Logic or Artificial Intelligence. Data Retrieval Querying is performed over SNOMED CT codes and expressions using computable languages, such as the Expression Constraint Language (ECL). Reasoning over SNOMED CT codes and expressions using Description Logic. Level 5 الصفحة التالية

مع تقدمك في رحلة اعتماد SNOMED CT واكتساب المزيد من الخبرة مع SNOMED CT ، قد تتطور أسئلتك واحتياجات الدعم . رحلة التبني مع تقدمك في رحلة اعتماد SNOMED CT واكتساب المزيد من الخبرة مع SNOMED CT ، قد تتطور أسئلتك واحتياجات الدعم . UI Demonstrator Search and data entry with SNOMED CT Map Demonstrator Explore the maps from SNOMED CT to ICD Allergy Documentation Using SNOMED CT and FHIR Terminology Binding Link data entry controls to SNOMED CT value sets Postcoordination Explore how SNOMED CT expressions can be created and processed مكتبة التنفيذ يكتشف تمرين يتعلم ورش عمل تناقش الأدوات يفعل مجموعات الاعضاء يجتمع Next Page الصفحة التالية

خدمات التسجيل تدعم خدمات السجلات التي تدعمها SNOMED CT وظائف نظام السجلات السريرية ، بما في ذلك عرض وتخزين محتوى المصطلحات في السجلات الصحية. خدمات السجلات هي الوظائف المضمنة في نظام السجلات السريرية ، والتي تدعم البحث وإدخال البيانات وتخزينها وعرضها في السجلات الصحية. تستخدم خدمات التسجيل خدمات المصطلحات للمساعدة في دعم هذه الوظائف التي يتم إجراؤها على البيانات المشفرة المخزنة في السجل الصحي. تدعم خدمات التسجيل تنفيذ SNOMED CT ضمن نماذج المعلومات للتطبيقات السريرية. ​ وحدة البحث عن مصطلحات OpenMRS openMRS هو نظام أساسي تعاوني مفتوح المصدر يمكن استخدامه لإنشاء نظام EMR مخصص استجابة للمتطلبات المحلية (انظر لقطة الشاشة أدناه). _ cc781905-5cde-3194-bb3b-136bad5cf58d_ ​ تتوفر وحدة إضافية لـ openMRS ، والتي توسع وظائفها لدعم البحث عن محتوى SNOMED CT في خادم مصطلحات متوافق مع FHIR. ​ وحدة البحث عن المصطلحات openMRS متاحة على https://github.com/aehrc/openmrs-module-terminologysearch خدمات السجلات الأخرى تتوفر مجموعة متنوعة من أنظمة السجلات الصحية الإلكترونية التجارية التي تدعم وظيفة SNOMED CT. لمزيد من المعلومات ، يرجى الاتصال بالبائعين المعنيين مباشرة. عُد الصفحة التالية